“AI+共享經濟+大數據”如何賦能快消企業？

點擊上方FBIF食品飲料創新，置頂公眾號

作者：Lina

編輯：Anna HU

首先我們先看一組數據，2017年消費品市場銷售額的增幅約4%，而過去6年的人均可支配家庭收入復合增長率約為8%，這表明消費品市場的人口紅利基本見頂，野蠻快速增長的時代已經基本結束，市場基本飽和。而伴隨著數字化時代的到來，消費者的購物需求越來越多元化。面對著日益飽和的市場和多元化需求的消費者，快消企業的將如何實現業績的持續增長？

一個品牌的成功與否直接影響其業績的增長，或者說只有業績持續的增長，才能判定這個品牌是一個成功的品牌。對于“winning brands”尼爾森進行一組調查研究：在近4000個品牌中選出前134個獲勝品牌進行“Wining brands”影響因素分析研究，結果顯示：完美的終端執行（店內陳列、促銷活動的有效執行等）的影響占比為59%；營銷效果和效率（媒體、媒介傳播，品牌有效傳遞）占34%；產品創新（用戶分層、產品創新功能等）占7%。可見完美的終端執行是“winning brands”的主要影響因素，同時也是影響銷售的最重要的一個因素。在市場競爭日益激烈的今天如何利用領先的技術結合大數據分析在這一環取得勝利，是每個品牌商所期望解決的問題和努力前行的方向。

Winning brands影響因素及占比

圖片來源：尼爾森調查數據整理

大家都知道在廣告界有一句很知名的話“我投了很多廣告費我知道有一半是浪費的，但可惜我不知道它浪費在哪里？”企業也會制訂很多計劃，但計劃執行的怎樣永遠是個謎，你看過的永遠是修飾過、最完美的終端表現。

比如一家飲料品牌商，他想了解：

• 他們的產品在全國30萬家不同超市的貨架擺放情況如何？

• 貨架上沒貨了是否及時補貨？促銷活動是否有效執行？

• 這些表現與當季的銷售表現有哪些關聯？

• 應該做出哪些調整？

• 競品的情況是什么樣的？是否有促銷、促銷價格如何？

這些信息都需要通過銷售人員一家一家去巡店或者找第三方調研公司派人按區域抽查獲得。但這種信息收集的的方式用時過長，反饋速度太慢，消耗的費用高并且監測的數據并不準確和真實。

目前市場有幾家AI企業試圖通過運用AI技術替代人工審核，眾包（共享經濟）代替第三方調研，收集大量真實客觀數據，幫助品牌商提高數據收集效率、節省人力成本、及時信息反饋，促進業績增長。如國內一家叫“朗鏡科技”的創新企業正在利用“AI技術+眾包+大數據”的模式，幫助快消企業快速收集真實客觀的終端數據。即利用企業版APP“朗鏡通”和人人終端網絡平臺“拍拍賺”幫助零售企業多渠道獲取店內貨架商品圖片，通過AI技術將圖片信息轉換成具有決策意義的終端數據，以定制化的報表的形式在移動端／PC端靈活呈現，讓其一目了然獲悉渠道終端商品表現。

貨架商品圖像識別過程

圖片來源：朗鏡科技網站信息

因其創新的應用模式已和業內一些知名企建立合作。如與國內飲料企業加多寶就“收集核心區域80個城市4萬家門店鋪貨表現”達成合作；通過將需求轉化為碎片化工單第一時間傳達給拍拍賺會員，會員根據拍拍賺操作任務系統，迅速、精準地采集終端地任務信息。用2周的時間收集了指定范圍內4萬家門店的信息，包括小超市、食雜店、餐飲店、批發市場、大小超市、便利店等。

通過AI圖像識別技術對照片進行審核，將商品圖片信息轉化為數據，通過數據分析了解鋪貨情況，發現市場機會。通過調查發現市場占有率最高的飲料品牌是農夫山泉，市場鋪貨占比為86%，而罐裝加多寶位于第二位，市場鋪貨占比為67%，瓶裝和金罐裝的分別是64%和47%，經過對比分析發現罐裝、瓶裝、金罐裝都還有一定的市場機會和鋪貨空間，需進一步的提高鋪貨率在提高銷售額。

加多寶及競品市場占有率

圖片來源：朗鏡科技內部數據

在該合作項目中，通過人人終端眾包替代第三方調研公司收集終端數據和AI技術取代人工進行圖片審核的方式幫助企業節省40%的人力成本，工作效率提高了75%；及時的信息反饋和及時的優化調整，幫助該企業的提高10%的業績增長。

再如某日化企業運用“AI技術+眾包”的模式檢查產品在大超市、大賣場進行促銷活動是否有效執行。根據檢查目的設計調查問卷并在拍拍賺app分發拍照任務，會員到在指定的門店執行任務，如拍攝門店信息，店內促銷活動信息，店內地推陳列信息，促銷價格等，并上傳圖片；通過AI技術進行圖像識別和審核，人工復核，得出相應的數據報告。該項目的門店核查時間為兩周。系統自動按活動開始時間釋放核查門店，活動截止日期系統自動關閉核查門店地址。經過為期兩周的對100個城市10萬家店進行檢查，結果為：促銷活動執行的合格率為72.9%。

本次調查中活動促銷執行情況

圖片來源：朗鏡科技內部數據

下面是促銷價格的檢查結果：促銷活動中，促銷價格未執行占比過高，造成活動實際效果受到影響。

本次調查中促銷價格執行情況

圖片來源：朗鏡科技內部數據

此次調查用了2周的時間，完成近10萬家門店促銷活動的數據調查，通過共享經濟眾包+AI技術人力成本降低了45%，工作效率提高70%，通過及時了解促銷活動的執行和促銷價格的監控，及時調整優化，幫助企業提高15%的業績增長。

由以上看出，運用 “AI+眾包+大數據”的模式進行數據收集，無論是在數據的真實性和準確性上，還是收集效率、速度和范圍上都要優于傳統的調研方式，而且能夠不同程度的節省人力成本和資金成本。

隨著科學技術的不斷發展，相信會有更多的技術和更優化的解決方案賦能快消企業，幫助其進行轉型升級，提升整體運營水平和效率，更好的擁抱新零售。

提示：

*投稿與商務合作，聯系Wilbur（微信：aotokuer）

/ 更多文章 /

• 可口可樂在人工智能和大數據領域的7項應用

• 阿里開始用人工智能（AI）養豬！傳統養殖模式將被顛覆？

• 麥肯錫70頁特輯報告論述《人工智能的未來之路》

/FBIF食品微信群/

讓專業的人聚在一起

長按識別二維碼，后臺回復“2”加入全球最大食品微信群（3萬+食品人已加入）！微信群包括：CEO、食品綜合、乳品、飲料、咖啡、酸奶、烘焙、茶飲料、啤酒、零食、新零售、特醫食品、調味品、餐飲、代工、營銷、研發、設計、包裝等。