大數據，官方解釋它是一種信息資產，指無法在可承受的時間范圍內借助軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合。通俗來講，它是傳統數據庫難以處理的大量且多樣化的數據，有著數據容量巨大（Volume）、數據增長速度及處理速度快（Velocity）、數據類型多樣化發展（Variety）的“3V”特點。
牛津大學教授維克托·邁爾—舍恩伯格稱大數據是一場革命，將會對各行各業產生深遠的影響。對于餐廳，大數據的威力在于它可以將消費者的消費行為習慣、用戶喜好等轉化為一眼通透的數據顯示，有助于餐廳更加精準地把握市場走向。
大數據時代，一方面，消費者看數據選擇餐廳，另一方面餐廳也在多方面借助大數據指導經營。例如，我們在某個訂餐平臺訂購了某個餐廳的外賣，在其后的一段時間里再訪問時，平臺就會從海量商品中為我們“挑選出”一些同類型相關的菜品，這種有著明顯導向性的推介，即是大數據分析用戶的消費喜好后智能匹配的結果。
從“為什么”到“是什么”的思維蛻變
在大數據時代來臨之前，人們的數據分析還停留在人工樣品采集、數據分析等方式，取有一定時間、區間跨度的樣品進行集中分析，再根據樣品分析數據統計結果推斷出結論，這就是一個反復疑問、推敲的過程，但最終推斷結果的客觀性卻略顯不足。
舉個簡單的例子，要確定一間餐廳在某一時間段的平均客流量，就需要在周末、工作日、節假日、活動日等各種時間段去蹲點數人頭，這是一個工作量巨大且枯燥無味的差事。但當餐廳統計完各種數據、分析出結論時卻又發現，人流與季節也密切相關，不同季節的人流量相差甚大。所以，由于傳統人工采集分析數據的局限性，針對短時間、小區間范圍的小規模數據尚且無法做到客觀全面，對于長時間、大空間范圍的大規模數據來講，就更談不上精準二字了。
大數據則不然，它通過互聯網技術手段，能實時收集各類信息，哪怕很容易被人遺漏的邊角信息也會被統計出來。例如阿里巴巴旗下各大電商平臺，只要用戶在平臺上產生過購買行為，哪怕是瀏覽過某個產品網頁，都會被平臺記錄，這樣用戶的購買時間、消費記錄、喜好興趣、行為軌跡等信息會形成一個非常龐大的數據庫。通過這些大數據，阿里就可以很精準地制作出一幅非常完整的“用戶電商消費圖譜”，能精準地描述各個年齡層次的消費習慣、各個行業的關注熱度及不同類別產品的受歡迎程度等，從而為更多電商從業者提供客觀的參考依據。
數據來源：辰智大數據《中國消費族譜餐飲特篇》
在 2016 年，上海辰智大數據與上海交大繼續學院聯合公布了《中國消費族譜餐飲特篇》，報告選取了北京、天津、上海、深圳、廣州、成都、重慶、武漢、沈陽、濟南、青島、福州、廈門、西安、鄭州共 15 個整體購買力較強的城市作為數據分析對象，覆蓋了華北、西南、華南、華東、東北 5 個區域。他們希望通過系統全面的數據分析，為餐飲行業發展做出指導。報告數據（如上圖所示）顯示，食客外出就餐時最常點果汁，特別是現榨的果汁 / 蔬菜汁，占比在52.5%；此外，包裝茶飲料、免費茶水、包裝乳 / 豆制品也是食客點選較多的飲品；而食客最少點的飲料包括餐廳現調飲料、包裝碳酸飲料、餐廳特制飲料，占比都不超過 25%。所以當餐廳準備推出夏季飲品時，利用這些數據就能清楚地知道食客的喜好，再去選擇飲品類型，自然會更容易被市場接受。
將數據真正導向價值 效率的提升是關鍵
京東商城相關負責人曾表示，大數據僅在京東物流方面的應用，每年就可以為其減少至少 20% 的運輸損耗。根據對用戶數據的分析，他們能夠預測核心城市各片區的主流單品的銷量需求，提前在各個地區物流分站預先發貨，客戶下單后會在 2 小時左右的時間享受到令人驚喜的物流服務。京東一直在積極地進行數據個性化研究，通過這種個性化的分析和服務來激發一些潛在需求。因此，無論是節約成本，還是鎖定需求提高效益，大數據變現在今天早已不是什么新鮮話題。
那么，對于餐飲業，大數據究竟能為我們做些什么？
選址定位：選址不僅是對店面人流量的分析，還有消費人群屬性、周邊商圈狀況、市場競爭格局等因素，通過大數據系統的分析，能避免選址和定位失誤帶來的損失。
鎖定客戶需求：利用大數據了解顧客真實需求及喜好，可減少不必要的成本支出，提供客戶最喜歡的產品。
精準營銷：鎖定目標客戶，并根據客戶的消費喜好制訂相應的營銷策略，提高營銷效率，節省人物力成本。
經營決策：不管是當前經營，還是長遠的戰略規劃，大數據都能從市場格局、產品、消費者、營銷等各個維度提供全面的數據支持，讓決策更加科學精準。商業經營的本質就是一場效益的較量，降低成本、提高工作效率、鎖定客戶需求、創造利潤空間等，這些恰巧正是大數據價值的體現。因此，善用各種互聯網大數據，能提高餐飲企業的經營效率和市場競爭力。
小生意大數據 數據分析沒有大小企業之分
大數據應用專家辰智總裁葛建輝先生曾在一次演講中全新闡述了人、貨、場的數據邏輯，指出每一家店都有它的大數據，無論大小。葛建輝用“誰是我的客戶，顧客什么時候來購物，如何更加有效地接觸客戶，顧客忠誠計劃的效果如何評估”等闡述了“一家店的大數據”，以及數據到底可以為實體商業做一些什么。
業內人士認為，有了大數據，世上沒有難做的生意，即便再小的生意也需要大數據的支撐。因為在大數據的運營理念里，所有商業行為，哪怕只有簡單的買進賣出，都會有數據產生，而大數據會告訴商家有哪些人買了你的商品、哪些人不止一次地買了你的商品、你家什么商品最好賣、在什么時間最好賣等，這些會引領商家做出更好的經營決策。舉個例子，哪怕是一個賣茶葉蛋的個體戶，大數據也會告訴他在哪個地方最好賣，什么口味的更受歡迎，需不需要搭配點豆漿、油條之類的一起賣，從而讓經營效率更高。
總之，大數據之于餐飲業，既可以是對當下經營狀況的分析總結，也可以是對未來發展動向的預測；既可以為大型餐飲品牌所用，也可以為小型企業甚至個體戶提供參考。未來大數據的應用程度將直接關系到餐飲企業發展迭代速度，誰掌握了大數據，誰就有可能在激烈的市場競爭中勝出。
鶴九三問
您的餐廳有運用到大數據嗎？
如果有，在哪些方面有運用到大數據？
是僅僅將大數據作為一個營銷工具來運用，還是上升到企業戰略層面
原創聲明：本文摘自《互聯網+餐飲 一本書讀懂餐飲互聯網思維》，作者鶴九，屬餐飲界原創，轉載請注明來源餐飲界（ID：canyinj），違者將依法追究責任！
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