面對競爭愈來愈大的零售業，對于了解顧客需要，從而在顧客未開口前，已主動提供更貼心的服務。大數據提供零售業創新精準營銷模式，大數據分析會是一個一鳴驚人的絕佳機會，大數據和物聯網（IOT）正在迎來新一代的定量分析，將曾經的商務智能與解決方案遠遠地拋在身后。許多公司已經開始積極尋求在消費者洞察、產品開發、市場營銷和推廣、預測、營銷和規劃、采購、補貨和庫存流量等方面的新定量分析方法。很簡單，他們使用新的數據和新的計算分析方式所得到的洞察，來提高精確度，更準確地預測和實現更高的個性化。由于這一新的領域已經有眾多公司進入，公司發現，比較容易的部分是導航數據的爆炸和創造的見解，而較難的部分的重點是正確的見解和應用它們來充分發揮其潛力價值大大提高運營效率、效益和競爭力。咨詢公司借助自己在行業內深度的專長以及客戶體驗來幫助客戶快速做出選擇，嘗試，衡量先進的分析解決方案，并且實現最大的投資回報率。這不僅包括獲取正確的數據，并把它變成有意義的見解，也可通過使以下這些見解創造實實在在的變化，以提高公司的表現，可量化的收益為公司的業務和確保他們采取保持和發展。咨詢公司了解如何構建現代化的，靈活的分析平臺，讓零售商及品牌保持靈活和基于分析的最新和最有前途的創新。在當今世界上基于云的架構，創建靈活的平臺，是實現以重新定義性能和破壞了競爭格局的水平整體成功的關鍵。? 反季節響應：開發新的預測分析和處理，以幫助全球大型品牌更迅速地對季節趨勢做出反應。這增加了全價銷售，減少降價促銷，得到利潤率的改善。? 供應鏈效率：建模，然后實施新的庫存使用分析和處理，以支持領先的零售商全方位渠道的能力。這同時可以減少10％的過境時間以及15％的過境費用。? 經營模式轉型：為全球奢侈品牌設計并實現一個面向未來的狀態數據驅動的營銷組織。這可以實現節約13%的成本并且使稅息折舊及攤銷前利潤增加3.4分。? 分類優化：為購房者開發各種各樣優化工具以便在多渠道零售商那里使用。這減少了風格與顏色的多樣化來降低零售商的成本，同時保持整體銷售額。要用大數據分析，找到客戶新的需求后，再去進行精準營銷。展望未來，大數據分析是最關鍵的。過去很多擁有數據的企業并沒有成功，其主要原因就是，零售企業對自己的客戶理解不到位，所以大數據的利用還不夠充分。所以，一定要明白自己需要什么數據，否則，即使有了大數據，仍然會失敗。原文鏈接：http://www.kurtsalmon.com/en-us/Retail/vertical-capability/470/Getting-from-Big-Data-to-Big-Value
大數據應用專家-辰智武漢公司總經理胡意順
零售業是全世界競爭最劇烈的消費戰場之一。隨著競爭加劇，如何提升管理效能，將成為影響零售業發展的關鍵。知名服飾品牌 Zara 巧妙運用大數據以倍增業績的訣竅。美國 Practical Ecommerce 網站研究發現，大數據可在情境式促銷（contextual promotions）、禮物選項、客制化客戶經驗、客服升級與整合性的分析等領域上發揮魔力，讓消費者擁有質量兼具的歲末購物經驗。
大數據可以將企業內外部消費者特征、行為串連起來，辰智消費族譜數據連續沉淀5年的結晶，它能夠解讀到全中國不同類型消費者各自不同的消費特征，如果企業善用關系匹配，比如消費者的生日,甚至星座信息,來匹配我們的族譜，勢必會更多維度了解到,這些消費者是否是企業真正的目標群體，是否有更多細分群體可以去拓展。
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辰智-大數據應用專家
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