隨著餐飲行業精細化運營的趨勢日漸明顯,廣大餐飲品牌和供應商品牌對于行業數據的需求也更加迫切,為解決這一現實問題,窄門餐眼于去年正式發布。窄門餐眼是全中國餐飲行業數據庫,搜集了超1000萬+餐飲門店分布、開關店、熱銷產品、用戶評價、外賣銷量、商標、股權及投融資、品牌相關網絡輿情資訊、品牌供應商數據、食材實時價格、全國購物中心客流等所有餐飲相關的公開數據。
窄門餐眼在對數據進行結構化處理、實時更新,減少信息不對稱、不及時、不準確和低效率獲取問題,是餐飲人、投資人、供應商、加盟商、管理者、意向創業者的決策指南針。
為了讓廣大餐飲人更加熟悉窄門餐眼,發揮數據的價值,7月23日晚,窄門餐眼負責人陸云良為廣大用戶帶來了一次線上分享,詳細介紹了窄門餐眼的各項數據背后的秘密以及使用方法等內容。
以下內容為分享實錄,編輯時略有改動。
大家好,這次我作為窄門餐眼負責人,在這里跟大家聊一聊大家比較關心的數據準確性問題,還有如何通過餐眼的數據辨別一個優秀的餐飲品牌。
現在窄門餐眼上品牌門店數數據、用戶評價數據、分布數據等關鍵性數據來自于『大眾點評』。
這塊數據每次抓取量級是在1000萬左右,由于大眾點評上普通用戶也能創建門店,所以實際活躍的餐飲門店會小于這個值。
從去年開始,加上已經關店歇業的門店,我們數據庫里已經積累了總共1355萬+門店信息。
01
數據準確性問題
先來說說大家很關注的數據準確性問題吧。
數據來源
時不時會有人過來咨詢,說正新雞排超過2萬家門店,蜜雪冰城超過1萬家門店,可是你的數據為什么都沒有到,對準確性存在很大懷疑。
解疑之前先介紹下我們分析的品牌門店數據是怎么來的吧。
1.每次大眾點評數據抓取完成之后,會根據門店名稱分析出門店數較多的品牌。
2.確定品牌之后呢,再根據門店的名稱、營業狀態、星級、評論情況,通過一定的算法自動將兩者歸集到一起,當然由于實際情況會比較復雜,部分品牌會人工介入進行數據篩選。
舉個例子,像蜜雪冰城,我們這邊并不會簡單的將所有門店名稱叫蜜雪冰城xx店的都歸到蜜雪冰城品牌下,在大眾點評上,有不少門店是沒有星級沒有評論沒有聯系電話的,對于這部分門店我們會將它們暫時存放在品牌的疑似門店列表中,待下次更新數據,可以查詢到正常經營信息的時候,才正式歸類到品牌下面。
這個是我們內部后臺能看到的一個品牌和它關聯的門店信息。
這部分的數據,之后我們也會在小程序上開放給大家,也希望大家到時候過來一起對門店數據糾錯。
數據準確性問題解析
開始時候,對于這個其實我們內部也有點自我懷疑的。但是,后來多跟一些餐飲品牌溝通了之后發現問題的兩個大的原因
具體的講:
像在處理知名茶餐廳品牌『避風塘』的時候,難度就很高,我們發現全國范圍內有各種各樣的以避風塘名稱的餐館,只有人工介入篩選才能保證準確率。
另外,對于一些特定品牌,我們平臺所呈現的門店數量,往往可能還是略大于品牌的實際經營中的數量。
曾經有個主要做粥外賣的品牌就告訴我們說,這個門店總數給他們標高了,但其中開通外賣的門店數就很接近了。
所以在這里要告訴大家,餐眼所展現的一個品牌的門店數,是一個『相對接近真實』的數字,對于不同品牌與真實數據相比勢必會有正負10%的差異,這是由于數據源客觀原因造成的。
為了尊重客觀數據,我們不會直接對一個品牌的門店數據進行直接修改,雖然有不少品牌方想讓我們把門店數量修改成他們自己的數字。
這幾個品牌,最近在公開媒體都展露過自己的門店數量,對照餐眼分析的數據,從我們的角度,認為官方的數據可信度很高,并沒有存在水分,由于本身每天都在變化,這部分兩者的數據偏差在合理范圍內。
02
如何通過餐眼辨別品牌
接下去,我們正式聊一聊:我們內部如何通過餐眼數據辨別一個好的餐飲品牌。
餐眼起源
了解餐眼、了解窄門的朋友,應該知道『番茄資本』。最早餐眼的誕生源于番茄資本投資分析需求,在投資一個餐飲品牌之前,對于門店總數、分布情況是必須知道的幾個點。后來分析的多了,我們覺得這些數據對其他餐飲人應該也是有用的,后面就做成了現在的這款小程序產品。
這次分析所以相對也會更加注重投資價值一些。
看一個品牌的時候,根據公開能獲得數據我們重點會關注到上面這三點。
用戶評分
用戶評分包含多個點:評論數量、整體評星、口味評分、環境評分、服務評分、好評率、差評率,這些項需要綜合去觀察對比。
其次,對比的時候,盡可能要選擇同一品類,客單價接近,門店數量在一個數量級的品牌進行對比。
同一品類應該是好理解的,在同一品類的基礎上,客單價越高的品牌用戶評分往往會高一些,但不代表客單價低的品牌就是差的,客單價高的品牌也往往無法開出大規模的門店。
可以看下幾個不同客單價的茶飲品牌的用戶評分情況。
差的不小,但其實都是優秀的品牌。
另外,主要所處一二線城市的品牌,受到的評論數量一般會高不少,這是受不同城市地區用戶習慣所影響的。
但總的來說,用戶評價高的品牌基本不會差,這個看看海底撈、茶顏悅色的評價就知道了。用戶評價一般的品牌,這時候需要多看看其他的信息。
可以看到星級、口味、環境、服務全部都在4.8分以上,這是一個品牌的綜合得分,了解大眾點評評分體系的人肯定能明白有多么厲害。
開關店情況
開店情況就是指一個品牌新開門店的速度,這個可以在小程序直觀的看到,每月開店的體量是多少,相比前一個季度是不是有明顯的增多。
新開門店速度迅猛的品牌一般來說處于快速成長期,很值得多關注。
這里每家門店的開店月份,是根據門店的最早評論時間推測得出,當然這也是一個相對準確的數字,但從統計角度看對誤差的影響是比較小的。
可以看到今年的疫情并沒有影響蜜雪冰城和書亦燒仙草的擴張,相比去年新開店更加得多。
關店情況呢,暫時還并沒有展示在餐眼的小程序里,但是最近一年的關店數據,是存在于我們內部的后臺和數據庫中的。
這是幾個公認比較優秀的品牌近一年門店歇業的情況。
說到這個,先要說明一下我們的數據源大眾點評中門店一般會歷經的幾種狀態:即將開業、營業中、暫停營業、已歇業。其中暫停營業后續可能轉變為正常營業,也可能轉變為歇業。
在開頭的時候,有講到我們這邊每月會更新1000萬+數據,但是存量數據超過1350萬,這個一方面是源源不斷有新店在開設,另一方面就是同樣有同等體量的門店關張歇業了。
對于已歇業的門店,大眾點評會保留展示3個月左右的時間, 這之后我們是搜索抓取不到的。當然,對于已有正常經營的門店狀態變成歇業,這個我們是能監測到的。
我們從1年前開始整體收錄數據,所有有了前面說的有最近一年的關店數據。對于更早的門店關店情況就實在沒辦法獲知了。
通過近1年的關店門店數,可以大致看出一個品牌門店的存活成功率,關店比例高的,無論投資還是加盟都是需要萬分謹慎的。
對比兩個燒仙草品牌,可以看出,書亦燒仙草雖然擴張迅猛,但是過去一年中還是保持著較高的門店存活率。
門店關閉歇業這塊的數據,后續在產品上也會開放展示給各位用戶,請大家耐心等待。
外賣銷售數據
外賣數據,放在最后講,并非是最重要,恰恰相反,是我們認為幾點里面相對不重要的選項,但同樣會關注下。
首先,對于一些主做外賣的品牌來說,當然門店的月銷越高一般是越好的。在外賣平臺上,銷量普遍比較高的是粥類的品牌門店,不過其實客單價低,加上銷量高或者是因為促銷活動做的好,最后實際回到利潤很可能落不下多少,純粹是賺點辛苦錢。
在兩大外賣平臺上,月銷破萬單的門店,一些粥店品牌是常常出現的。
假如說有意直接根據一個品牌的外賣銷量去選擇加盟品牌,請多多考慮,不要最后變成了給外賣平臺打工的。
所以,我們的觀點是一個品牌在同類品牌中外賣銷量能達到一個中游水平,那就是合格的。畢竟有些像正餐品牌在外賣上不會有大的投入,而且像蜜雪冰城這種品牌,重點在三四線城市,使用外賣下單理所應當的會少一些。
03
案例分析
茶百道、滬上阿姨、7分甜這三個品牌是近兩年比較熱門的品牌。
茶百道作為千店新晉品牌,在門店開拓速度上,一年比一年快。相比總量,近一年的關店數量也是在一個很低的水平,旗下門店存活情況相當出色。
當然數據揭示的是過去的情況,今年在高速擴張下,能否保持這么高的存活率,我們密切關注。
在用戶評價上,茶百道在這個客單價上,應該屬于中上游了。
至于外賣銷售情況,我們這邊統計的最新一期結果顯示,店均應該在2000單,算是很優秀的水平了。
在小程序的里面,同時還能看到茶百道的『楊枝甘露』受到用戶的熱捧,推薦比例遙遙領先。
滬上阿姨呢,跟茶百道人均相仿,用戶的評價分數略低一點,但也不錯,評論數是相對比較多的。
在門店擴張上,今年上半年的速度與去年基本持平;但是在關店上,比例是偏高的,按當下的情況,很有可能在明年中上旬,數量上被茶百道追上并超越。
7分甜的話,在此就不做分析,大家可以自行根據數據感受。
最后這里再舉一個反例。
『茶千歲』這個品牌是去年我在一個餐飲加盟網站上被推薦了解到的。
我們先看餐眼上的數據:
從門店數上來看,687家已經是不小的體量了。
從評價數據來看,用戶評分和好評情況算是合格的,但是門店評論數是偏少的,這一般有兩種情況,門店都是新開的或者線下門店光顧的用戶量比較少。
從外賣數據來看,平均不到300單,作為一個茶飲品牌,這個數據實在有點不及格了。
再來對照看看開關店數據。
現存的門店大部分是2019年4月之后開的,而且今年拓店速度下降,新店比較多,這也印證前面門店評論數較低的情況。
『歇業201家』的數據相對整體639家正常經營,真是觸目驚心!這個關店比例,很明顯大部分門店存活周期不足一年。
在我們后臺按評論數排序查看具體門店,因為歇業之后我們不會做的新更新,所以其中歇業門店的更新時間可以近似看成關店時間,這幾家的數據基本印證了前面對存活周期的推測。
這樣的品牌,投資是不可能的,加盟的話基本就是一個大坑。
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-今日互動-
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