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聯手助力餐飲企業實現大數據驅動下的精細化運營，引領和推動餐飲業實現數字化蛻變！
12月21日，“第五屆餐飲規模化發展國際峰會”在北京國家會議中心盛大舉行。
辰智科技聯合創始人&CEO黃念女士應邀出席此次盛會，并做主題為《數字化精細化運營，餐飲品牌新的增長點》的精彩演講。
回首2018，中國餐飲行業整體市場規模，一整年，中國餐飲收入超過4.2萬億，增長速度10%，全國餐飲門店接近750萬，5年凈增300萬家。
2019上半年，中國餐飲收入增長率超過9%，餐廳規模突破800萬家，增速超20%。
辰智餐飲數據庫數據顯示，2019上半年全國約39%的餐飲門店為連鎖門店。
中國餐飲市場6-100家的餐飲品牌門店數超6成，以小規模的連鎖化餐飲為主，大型連鎖餐飲企業數較少。500家以上的餐飲品牌門店數占連鎖門店總數的17%，中國餐飲市場以中小規模為主。
縱觀2019整個中國餐飲業，關店率提升，新店存活率下降，一二線城市餐飲市場呈現整體萎縮態勢，低線城市餐飲品牌數量不斷增多，餐飲市場出現下沉之勢，中式快餐行業全線下行。
面對餐飲格局的不斷變化，餐飲企業需要迎接變化，擁抱變革，在數字化和精細化運營的轉型中實現發展戰略的升級，聯手數字化平臺服務商，一步步在量變的基礎上實現質的飛躍性發展。
2020數字狂歡季，各行業都投入數字化懷抱，開啟數字精細化新征程，那么如何用數字化精細化運營助力餐企建立新的增長點呢？
分區域，實現差異化精細運營
分區域，中國是個餐飲的大市場，中國連鎖品牌的幾千家店分布在中國各個區域，各區域之間是存在顯著差異的，客群差異、口味差異、競爭差異、喜歡差異等。
面對幾百萬會員的差異性，統一化運營和營銷，就會造成水土不服，那么要想讓這種差異不形成阻礙性，就要進行差異性精細化運營，這就需要分區域食客洞察，制定精細化運營策略，這就是分區域。
分商圈，實現360度全維度分析
商圈是一個競爭群體的小范圍聚合，但也是很重要的范圍，不管是開店選址還是運營分析，通過對比競爭激烈程度，既能控制開店風險，又能實現精準營銷，及時調整策略，從而應對不斷變化的市場趨勢。
圖片來自商圈秀官網
www.shangquanshow.com
商圈其實是一個復雜的單位，餐飲選址或是精準運營，都需要對商圈進行360度分析，分析維度越精細，數據結果越準確，參考價值就越高。
一個商圈單位，需要了解的是一個商圈的成熟度、競爭業態、商圈生態、人口規模、客群特征、交通狀況、外賣洞察、菜品優勢和品類趨勢等等，每個維度下面又有細分維度，就拿競爭業態來說，我們就要了解品類下該商圈的商戶總數、半年度開關店率、品牌價格分布、對標品牌等。
我們常說知己知彼百戰不殆，了解對手才是最好的了解自己。如何通過大數據來快速了解你的對手，如果說用傳統方式去調研對手，那已經輸在起跑線上，商圈秀能夠在10秒內快速出具一份競爭報告，這解決了精細化運營的速度問題，而辰智數據庫沉淀的大量數據以及專業團隊的加持，則是精細化運營的保障，而我們的保障是對于每個商圈的每一個關鍵維度都進行了精細化分類分級，您要做的是要在最短時間內將這些精細化維度嫁接到自己的商鋪，真正開啟大數據精細化運營的價值變現之路。
分時段，分人群，分套餐
對于外賣商家來說，外賣可以算得上是一個全時段的營銷方式，但是午餐和晚餐是兩個高峰，午餐的高峰出現在10-13點，晚餐的高峰則出現在17-19點，高峰時段抓住并抓好是一件極其重要的事情，我們又可以對比客群消費高峰時段的分布，制定有針對性的策略。
對于抓好這兩個高峰，抓好用戶需求是關鍵，也就是今天要講的分人群和分套餐，商家可以根絕不同人群的用戶場景化需求實現數字化定義套餐組合，比如做火鍋套餐、雙人套餐、中式套餐，還有小份菜、多樣性的一人食套餐， 可能一道菜就能引爆一個品類市場，而引爆需要數據的支撐，數據能夠幫助商家進行目標群體定位、菜品定位、品類定位和概念定位，最終實現菜品的精準研發，這就是根據人群和時段進行分套餐的精細化運營。
分層級，實現門店分級運營
門店需要按照銷量和市場占有率進行層級分類，這里把門店從銷量由低到高，市場占有率由低到高分為A、B、C、D四類。
對于銷量低、市場占有率雙低的門店，進行提高自營銷、快速拉新和競價推廣的策略；
銷量相對高、市場占有率低的門店，進行提高復購和競價推廣策略；
面對銷量更高、市場占有率偏低的門店，則要穩步提升復購，進行非重點關注；
最后，雙高門店，就要維持單量，提高客單、控制折扣率。如此實現門店分級運營，合理規劃營銷策略，才能有效挖掘利潤空間。
全渠道，實現數字化
全渠道是指餐飲全品類、就餐全流程的大數據收集。
如何來實現全渠道呢？關鍵是必須要實現線上和線下數字化，線上包括外賣、團購、促銷、點餐等的數字化，線下包括支付、會員卡、排隊等的數字化，將就餐場景下的所有維度數據進行統一分析，最終實現數字化運營，而實現全渠道數字化需要擁抱辰智科技這樣的數字化服務平臺。
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