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【辰智大課堂】2019北京第一課
于8月8日圓滿結課!
辰智大課堂,將承載中國餐飲大數據創新應用生態聯盟創新應用落地的使命,成為餐飲行業大數據能力培訓基地。
8月8日,2019辰智大課堂北京第一站在北京互聯網金融中心順利開課,現場嘉賓講師分享內容干貨滿滿,講師與學員互動 ,交流新思維,碰撞新思路,共同探討餐飲數字化和大數據應用新思路。
辰智大課堂北京第一課現場部分學員
中關村大數據產業聯盟副秘書長/專家委員會主任
陳新河先生為學員做課程分享
中關村大數據產業聯盟副秘書長/專家委員會主任陳新河先生授課主題為“五波浪潮推動中國大數據產業從千億元邁向萬億元”,為學員分享了推動中國大數據產業發展的5波浪潮,這五波浪潮分別為:
第一波浪潮:數據營銷
第二波浪潮:基礎設施和工具
第三波浪潮:移動數據
第四波浪潮:金融
第五波浪潮:垂直行業
中國大數據產業每波浪潮都催生出一批優秀的大數據典型企業,百度、谷歌等是第一波浪潮的典型企業,第二波浪潮典型企業包括通用數據、恒拓開源等,辰智科技屬于第五波浪潮中餐飲類垂直行業典型企業。
大數據在中國已經應用到各行各業,餐飲行業用大數據每年避免千億級開店損失,金融行業用大數據重構金融生態,保險行業用大數據促進千人一面轉向千人千面,大數據促進新零售創新發展,大數據被應用到反恐活動中,大數據幫助發現嫌疑犯等等,國民經濟的各行業無不由數據驅動。
原餓了么副總裁黃念女士為學員做課程分享
原餓了么副總裁黃念女士為學員做了主題為“餐飲品牌數字化精細化運營勢在必行”的課程分享,詳細講述了大數據如何幫助一個餐飲品牌實現精細化運營。
她強調餐飲品牌實現精細化運營要注重6個“分”,分別是“分區域、分商圈、分時段、分層級、分人群、分套餐。”
1.分區域
中國幅員遼闊,客群不同,口味不一,競爭差異明顯。
2.分商圈
通過對比商圈競爭激烈程度,控制開店風險。
3.分時段
通過對比客群消費高峰時段分布,制定有針對性的策略。
4.分層級
通過門店分級合理規劃自營銷費用,實現利潤最大化。
5.分人群
大數據透析80、90后顧客貢獻了餐飲消費的74%。
6.分套餐
用戶場景化需求實現數字化定義套餐組合;
一人食、小份菜、多樣性、滿足消費者需求;
針對不同場景,推出周末、節日主題套餐,促進轉化。
原餓了么副總裁黃念女士
餐飲行業整體市場規模大,最近10年來,保持每年10% 以上的高速增長,行業市場機會極大,餐飲外賣是依托數字化運營的餐飲形態,整體市場高速增長,最近 8 年平均超 50% 的增長率。
過去五年餐廳總量凈增長超過300萬,但是每年的餐廳關店量也超過200萬,餐飲行業門店整體換手率超過 30%,餐飲行業數字化智慧決策尤為必要。
辰智科技創始人/董事長葛建輝先生授課現場
辰智科技創始人/董事長葛建輝先生為學員詳細分享了辰智科技餐飲大數據應用案例,闡明辰智科技的觀點是餐飲品牌的成功,是每一個餐廳在3公里商圈戰勝競爭!
它總結了每一個餐飲品牌的成功必定在整個餐飲大戰略中做到了以下幾點:
1.看清戰局
用大數據洞察全國餐飲市場,實現城市分級分類精細化運營,大數據賦能360度全景餐飲商圈,透視每個3公里商圈。
2.選好戰場
開店要注意控制風險,大數據可以精準鎖定機會商圈,精細化布局每個城市的網點,用大數據選址評估,控制風險,降本增效。
3.鎖定對手
大數據讓每一家餐廳精準鎖定商圈內競爭對手。
辰智科技創始人/董事長葛建輝先生
4.顧客洞察
大數據顧客洞察,讓餐飲品牌及時了解顧客需求調整經營策略。
5.研發爆品
產品是本,大數據助力餐飲企業精準研發菜品,讓一道菜,引爆一個品牌,引爆一個品類市場,還要用好供應鏈解決方案。
辰智科技服務過的每一個成功品牌都特別重視餐飲大數據的應用,每一個餐飲戰略都在餐飲大數據的基礎上進行的決策,知客,洞見,然后才能有行動,顧客洞察是數字化運營轉型的起點。
關于辰智科技
辰智科技十年沉淀獨有的一站式餐飲數據庫,一鍵授權智能對接海量外部大數據資源,目前數據庫沉淀了全國2700萬+商業網點數據、700萬+餐飲商戶數據、400萬+外賣商戶數據、TOP100重點城市200萬+食客日記、60萬+菜品標簽、30萬+客戶數據、20萬+小區數據、10萬+寫字樓數據、2萬+商場數據。
目前在餐飲新零售領域的大數據市場上已搶得先機,已服務4萬+餐飲新零售客戶,辰智科技是中烹協/中飯協等行業協會年度大數據白皮書指定合作機構,并與行業協會聯合發布各品類趨勢報告和共同舉辦餐飲大數據峰會,辰智科技與口碑餓了么、美團點評數據應用打通,引領行業發展趨勢,是餐飲新零售行業內大數據公司的標桿企業。
商圈秀大數據選址產品現已登錄美團與口碑,近期商圈秀正在測試接入餓了么平臺和58同城的服務市場,未來的客戶流量將得到快速增長,商圈秀將成為最火爆的餐飲新零售大數據應用產品之一。
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商圈秀——大數據聚合、分析、應用平臺
為客戶搭建鏈接企業內外部數據的大數據應用:如基于位置的顧客洞察分析、渠道精耕、開店選址、網點規劃、商圈分析等系列場景的大數據分析服務。
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